영국의 연구자들은 하늘에서 촬영 한 초대형 이미지로 작동하고 현장에서 상추 작물을 모니터링 할 수있는 기계 학습 플랫폼을 개발했습니다.
AirSurf-Lettuce라는 새로운 소프트웨어는 작물 수확량, 크기 및 위치를 측정합니다. 이것은 농민들이 높은 수확량, 즉 농작물이 이미 완전히 익은 지역에서 수확하는 데 도움이 될 것입니다.
이 플랫폼은 또한 농부들이 수확 된 작물을 가능한 한 효율적으로 시장에 제공 할 수 있도록 도와 줄 것입니다. 이 기술은 다른 문화에도 적용될 수 있습니다.
이 기계는 Zhou Group의 연구원들에 의해 Earlham Institute (EI)에서 Cambridgeshire의 G 's Growers의 농장 사업과 협력하여 개발되었습니다.
전통적으로, 상태를 모니터링하고 현장에서 향후 작물 수확량을 측정하는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 새로운 항공 사진 기반 인공 지능 솔루션이보다 효율적인 방법입니다.
AirSurf 기술은 초고속 이미지 분석과 결합 된 딥 러닝 (deep learning) – 딥 스트럭처 드 머신 러닝 기술을 사용하여 높은 처리량으로 양상추를 측정합니다.
이를 통해 상추 식물의 정확한 수와 위치를 식별하여 작물 품질, 즉 작은, 중간 또는 큰 양상추 머리를 인식하는 이점이 추가됩니다.
이 시스템과 GPS의 결합으로 농민들은 밭에서 상추의 크기 분포를 정확하게 추적 할 수있어 수확 시간을 포함하여 농업 관행의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
영국의 양상추는 특히 동 앵글리아에서 큰 사업입니다. 매년 122,000 톤이 생산됩니다.