농림부는 마할 라 노비스의 국립 작물 예측 센터를 통해 인도의 여러 주에서 수확 실험 (CCE)을 최적화하기위한 파일럿 연구를 수행했습니다.

인도 정부는 위성 이미지를 사용하여 지역별 작물 면적, 작물 조건 및 수확량을 추정합니다.

이것은 공간 정보, 농업 학적, 지상 적 관찰을 사용하여 농산물을 예측하고 지리 정보학을 이용한 원예의 조정 된 평가 및 관리를 통해 이루어집니다.

또한 위성 데이터는 콩과 식물 및 원예 작물 재배의 잠재적 영역을 추정하기 위해 가뭄을 추정하는 데에도 사용됩니다.

새로운 기술의 사용은 농업 비용을 줄이면서 생산성을 향상시키는 것을 목표로합니다. 또한 농민들이 농산물 가격을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

인공 지능은 날씨, 작물 및 가격 예측, 수확량 추정과 같은 여러 농업 분야에서 사용될 수 있습니다. 또한 AI는 비료, 화학 물질 및 관개와 같은 농업 자원을 정확하게 사용하여 생산 비용을 낮출 수 있습니다.

이 제도는 인도의 전통적인 농업 관행에서 크게 벗어 났으며, 이로 인해 수확량이 적고 예측할 수없는 몬순 비에 의존하게되었습니다. 이것은 인도 농업을 생활 임금으로 유지했다.

이 나라의 몬순 비가 부적절 해지면 농작물 실패와 농작물 자살 횟수가 증가했습니다. 정부는 인공 지능과 관련 기술이 농업 산업을 변화시키기를 희망합니다. AI 도구를 사용하면 인도 농민들이 올바른 작물을 선택하여 성장하고 위험을 최소화 할 수 있습니다.